Was ist Prompt Engineering fuer KI?

Subject (Motiv), Camera (Kamera), Environment (Umgebung), Lighting (Beleuchtung), Action (Aktion): ein strukturierter Ansatz fuer KI-Video-Prompts, der die fuenf Schluesselelemente abdeckt, die Modelle fuer eine praezise Ausgabe benoetigen.

Praezise Beschreibungen uebertreffen vage. 'Golden Retriever laeuft durch Herbstlaub, Tracking-Shot, warmer Sonnenuntergang' schlaegt 'Hund im Park'. Fuege konkrete Details zu Motiv, Aktion und Stil hinzu.

Gib an, was ausgeschlossen werden soll. Negative Prompts wie 'keine Unschaerfe, keine Verzerrung, keine extra Gliedmassen' helfen Modellen, haeufige Artefakte zu vermeiden, besonders bei der Bildgenerierung.

Neben Text bieten die meisten KI-Modelle Parameter wie CFG-Skala (Prompt-Treue), Seed (Reproduzierbarkeit), Steps (Qualitaet) und Temperatur (Kreativitaet) zur Feinabstimmung der Generierung.

Effektives Prompting ist iterativ: generieren, bewerten, anpassen. Beginne mit einer groben Beschreibung und fuege dann basierend auf der Ausgabe Details hinzu oder aendere sie, um das gewuenschte Ergebnis zu erreichen.

Jedes Modell hat Prompt-Praeferenzen. Midjourney nutzt Seitenverhaeltnisse (--ar 16:9), Stable Diffusion gewichtete Token (word:1.5), und Videomodelle reagieren auf zeitliche Hinweise (Zeitlupe, Zeitraffer).