What is a SKILL.md file?

A SKILL.md file is a machine-readable instruction document that tells AI coding agents (Claude Code) how to execute a specific task. It defines inputs, execution steps, and expected outputs.

Do I need coding experience to use AI agent skills?

Basic familiarity with command-line tools helps, but many skills can be invoked with simple natural language commands. The agent handles the technical execution.

Which AI agents support SKILL.md?

Claude Code (Anthropic) is the primary agent with native SKILL.md support. The format is an open Markdown-based standard that any compatible agent can adopt.

Can agents call external APIs?

Yes. Agent skills can include API calls to services like Seedance, ElevenLabs, YouTube, and others. The agent handles authentication, request formatting, and response parsing.

How do I debug a failing skill?

Check the agent output log for error messages, verify environment variables (API keys), test API endpoints independently, and ensure input parameters match the skill specification.

Are agent skills free to use?

The agent tools themselves may have free tiers (Claude Code free tier). However, skills that call paid APIs (video generation, voice synthesis) will incur those API costs.

Can I share skills with others?

Yes. SKILL.md files are plain text and can be shared via Git repositories, npm packages, or direct file sharing. Many community skills are available on GitHub.

Claude Code Skills fuer Videoproduktion: SKILL.md Tutorial & Automatisierungsanleitung

Die KI-Videoproduktion umfasst Dutzende von repetitiven Schritten: Skripte schreiben, Bilder generieren, Videoclips erstellen, Audio zusammensetzen, Metadaten hinzufuegen und auf Plattformen hochladen. Jeder Schritt hat seine eigenen Tools, APIs und Konfigurationen. KI-Agenten-Skills verwandeln diese Schritte in ausfuehrbare, wiederholbare Anweisungen, die Coding-Agenten in Ihrem Auftrag mit einem einzigen Befehl ausfuehren koennen.

Dieser Leitfaden behandelt, was Agenten-Skills sind, wie sie funktionieren und wie Sie sie mit Claude Code einrichten, um Ihre gesamte Video-Pipeline zu automatisieren.

Was sind KI-Agenten-Skills?

Ein KI-Agenten-Skill ist eine maschinenlesbare Anweisungsdatei (typischerweise SKILL.md genannt), die einem KI-Coding-Agenten genau sagt, wie eine bestimmte Aufgabe auszufuehren ist. Denken Sie daran wie an ein Rezept: Es deklariert die erforderlichen Eingaben, die zu befolgenden Schritte, die aufzurufenden Tools und die erwartete Ausgabe. Der Agent liest die Datei, interpretiert die Anweisungen und fuehrt die Arbeit autonom aus.

Skills unterscheiden sich von traditionellen Skripten oder Shell-Befehlen in einem wichtigen Punkt. Ein Shell-Skript fuehrt eine feste Abfolge von Operationen aus. Eine Skill-Datei wird von einem KI-Agenten interpretiert, der sich anpassen, Sonderfaelle behandeln, Entscheidungen innerhalb der von Ihnen definierten Grenzen treffen und API-Aufrufe, Dateioperationen und CLI-Befehle verketten kann, ohne dass Sie Glue-Code schreiben muessen. Der Agent ist die Laufzeitumgebung.

Das SKILL.md-Format stammt von Claude Code, Anthropics KI-Coding-Agent. Anthropic hat im Januar 2026 den vollstaendigen Leitfaden zur Erstellung von Skills fuer Claude veroeffentlicht, der den offenen SKILL.md-Standard definiert. Da Skills einfache Markdown-Dateien mit einem simplen Frontmatter-Schema sind, kann jeder Agent, der Markdown liest, das Format uebernehmen.

Wie Agenten-Skills funktionieren

Der Ausfuehrungsablauf fuer einen Agenten-Skill folgt einem vorhersagbaren Muster:

Nutzer loest den Skill aus. Sie rufen einen Skill per Name auf, ueber einen Slash-Befehl (wie /seedance-video-generator in Claude Code). Der Agent laedt den Skill und bereitet die Ausfuehrung vor.
Agent liest die SKILL.md-Datei. Der Agent lokalisiert die Skill-Datei im konfigurierten Skills-Verzeichnis, parst die Frontmatter fuer Metadaten und liest den Anweisungskoerper.
Agent plant die Ausfuehrung. Basierend auf den Anweisungen bestimmt der Agent, welche Tools er benoetigt (API-Aufrufe, Datei-Lese-/Schreibvorgaenge, CLI-Befehle, Browser-Aktionen) und in welcher Reihenfolge sie ausgefuehrt werden sollen.
Agent fuehrt die Schritte aus. Der Agent arbeitet jeden Schritt ab: APIs aufrufen, Dateien auf die Festplatte schreiben, Shell-Befehle ausfuehren, Daten verarbeiten und Fehler wie in den Skill-Anweisungen spezifiziert behandeln.
Agent liefert das Ergebnis. Sobald alle Schritte abgeschlossen sind, praesentiert der Agent die Ausgabe und meldet aufgetretene Probleme.

Der entscheidende Vorteil ist Komponierbarkeit. Sie koennen Skills verketten, sodass die Ausgabe eines Skills zur Eingabe des naechsten wird.

Verfuegbare Videoproduktions-Skills

Skill-Name	Beschreibung	Eingabe	Ausgabe	Komplexitaet
`seedance-video-generator`	Generiert Videoclips ueber die Seedance 2.0 API aus Text- oder Bild-Prompts	Prompt-Text oder Bildpfad, Seitenverhaeltnis, Dauer	MP4-Videodatei, Generierungs-Metadaten	Mittel
`youtube-metadata-generator`	Erstellt optimierte Titel, Beschreibungen, Tags und Thumbnails fuer YouTube-Uploads	Videodatei oder Themenzusammenfassung, Ziel-Keywords	JSON-Metadatendatei, Thumbnail-Bild	Niedrig
`canvas-design`	Generiert gebrandete Thumbnails, Social Cards und visuelle Assets mit KI-Bildgenerierung	Marken-Konfiguration, Text-Overlays, Template-Auswahl	PNG/JPG-Bilder mit markenkonsistentem Styling	Mittel
`script-to-storyboard`	Konvertiert ein geschriebenes Skript in eine strukturierte Shot-Liste mit visuellen Beschreibungen	Skripttext (Plain Text oder MDX)	JSON-Shot-Liste mit Szenenbeschreibungen, Kamerawinkeln, Dauern	Mittel
`audio-narration-generator`	Generiert Sprachkommentar-Narration aus Skripttext mittels Text-to-Speech-APIs	Skripttext, Stimmauswahl, Tempo-Konfiguration	MP3/WAV-Audiodatei, Untertitel-SRT-Datei	Mittel
`video-review-checklist`	Fuehrt automatisierte Qualitaetspruefungen an einem fertigen Video vor der Veroeffentlichung durch	Video-Dateipfad	Qualitaetsbericht (Aufloesung, Audio-Pegel, Dauer, Formatvalidierung)	Niedrig
`social-content`	Formatiert ein Langform-Video in plattformoptimierte Clips fuer Shorts, Reels und TikTok mit Untertiteln und Hashtags	Quellvideodatei, Plattform-Ziele, Markenstimme-Konfiguration	Zugeschnittene Clips pro Plattform mit Metadaten	Hoch
`seo-optimizer`	Generiert SEO-optimierte Titel, Beschreibungen, Schema-Markup und Keyword-Strategien fuer Videoseiten	Videothema, Ziel-Keywords, Konkurrenz-URLs	Markdown-Inhalt mit strukturierten Daten und internen Verlinkungsvorschlaegen	Mittel

Erste Schritte mit Claude Code

Claude Code ist Anthropics CLI-Tool zum Ausfuehren von KI-Agenten in Ihrem Terminal. So richten Sie Videoproduktions-Skills ein.

Schritt 1: Claude Code installieren.

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

Ueberpruefen Sie die Installation durch Ausfuehren von claude --version in Ihrem Terminal.

Schritt 2: Skills-Verzeichnis erstellen.

mkdir -p .claude/skills

Schritt 3: SKILL.md-Dateien hinzufuegen.

.claude/skills/
  seedance-video-generator/
    SKILL.md
  youtube-metadata-generator/
    SKILL.md
  script-to-storyboard/
    SKILL.md

Schritt 4: Umgebungsvariablen konfigurieren.

export SEEDANCE_API_KEY="your-seedance-api-key"
export ELEVENLABS_API_KEY="your-elevenlabs-api-key"
export YOUTUBE_API_KEY="your-youtube-api-key"

Schritt 5: Skill aufrufen.

claude
> /seedance-video-generator

Mehrstufige Pipelines erstellen

Die wahre Staerke von Claude Code Skills liegt in der Verkettung zu mehrstufigen Pipelines. Erstellen Sie einen Orchestrierungs-Skill, der den gesamten Videoproduktions-Workflow mit einem einzigen Befehl ausfuehrt.

Der aivp-pipeline Skill demonstriert diesen Ansatz und verkettet die 9 Stufen der KI-Videoproduktion:

Skript → Storyboard → Bild → Video → Schnitt → Audio → Metadaten → Veroeffentlichung → Review

Benutzerdefinierte Skills erstellen

Jede SKILL.md-Datei folgt einem konsistenten Format mit Frontmatter-Metadaten und einem Anweisungskoerper.

Frontmatter:

---
name: my-custom-skill
description: A brief explanation of what this skill does
---

Das Frontmatter unterstuetzt zusaetzliche optionale Felder wie argument-hint, allowed-tools und user-invocable.

Anweisungskoerper:

Nach dem Frontmatter schreiben Sie die Ausfuehrungsschritte in einfachem Markdown. Definieren Sie Eingaben, Ausgaben und Ausfuehrungslogik im Body:

## Execution Steps

1. Validate that the `prompt` input is at least 10 characters long.

2. Call the Seedance 2.0 API text-to-video endpoint:
   - Endpoint: `POST https://api.seedance.ai/v1/generations`
   - Use the SEEDANCE_API_KEY environment variable for authentication.

3. Poll the task status endpoint every 5 seconds until the status is "completed" or "failed".

4. If the generation succeeded, download the video and save it to `./output/{timestamp}-generated.mp4`.

5. Return the file path and generation metadata to the user.

Praxisbeispiele fuer Automatisierung

Solo Creator: Taegliche YouTube Shorts-Automatisierung

claude
> Run my daily-short pipeline for today's topic: "3 tips for better AI prompts"

Agentur: Batch-Videoproduktion fuer Kunden

claude
> Run batch-pipeline with config clients/acme-corp.json for 5 videos

Entwickler: API-First-Pipeline mit Webhook-Triggern

Webhook empfangen → Payload validieren → Video generieren → Auf S3 hochladen → Nutzer benachrichtigen

Einschraenkungen und Best Practices

Was Agenten nicht koennen

Subjektive kreative Beurteilung. Ein Agent kann ein Video generieren, aber nicht beurteilen, ob es aesthetisch gut ist.
Echtzeitueberwachung. Agenten fuehren Aufgaben aus und liefern Ergebnisse, ueberwachen aber keine Prozesse in Echtzeit.
Komplexe Schnittentscheidungen. Kreatives Kuerzen erfordert redaktionelles Urteilsvermoegen.
Plattformspezifische Nuancen. Plattformregeln aendern sich staendig; Skills muessen aktuell gehalten werden.

Best Practices

Skills versionieren. SKILL.md-Dateien in der Versionskontrolle halten.
Inkrementell testen. Jeden Skill einzeln ausfuehren, bevor sie verkettet werden.
Skills fokussiert halten. Ein Skill sollte eine Sache gut machen.
Klare Fehlerbehandlung definieren.
Umgebungsvariablen fuer Geheimnisse verwenden.
Eingaben und Ausgaben dokumentieren.
Agenten-Ausgabe vor Veroeffentlichung reviewen.

FAQ

Was ist eine SKILL.md-Datei?

Eine SKILL.md-Datei ist ein Markdown-Dokument mit maschinenlesbaren Anweisungen fuer einen KI-Coding-Agenten. Es verwendet ein einfaches Frontmatter mit name und description Feldern, gefolgt von einem Markdown-Body mit Eingaben, Ausgaben und Ausfuehrungsanweisungen.

Brauche ich Programmiererfahrung?

Grundlegende Vertrautheit mit der Kommandozeile und Umgebungsvariablen ist hilfreich, aber Sie muessen kein Programmierer sein.

Welche KI-Agenten unterstuetzen SKILL.md?

Claude Code (von Anthropic) ist der primaere Agent mit nativer SKILL.md-Unterstuetzung. Das Format ist ein offener Standard basierend auf Markdown, den jeder kompatible Agent uebernehmen kann.

Koennen Agenten externe APIs aufrufen?

Ja. Agenten koennen HTTP-Anfragen an jede konfigurierte API stellen, einschliesslich Seedance, ElevenLabs, YouTube Data API und andere.

Wie debugge ich einen fehlschlagenden Skill?

Ueberpruefen Sie das Agenten-Ausgabelog auf Fehlermeldungen. Haeufige Probleme sind fehlende Umgebungsvariablen, falsche API-Endpunkte und fehlerhafte Eingabedaten.

Sind Agenten-Skills kostenlos nutzbar?

Claude Code erfordert ein Anthropic API-Abonnement (eine kostenlose Stufe ist verfuegbar). Die Skills selbst sind nur Anweisungsdateien und kosten nichts. Die zugrundeliegenden Dienste haben ihre eigene Preisgestaltung.

Kann ich Skills mit anderen teilen?

Ja. Skills sind einfache Markdown-Dateien und koennen ueber Git-Repositories, npm-Pakete oder andere Methoden geteilt werden. Viele Community-Skills sind auf GitHub verfuegbar.